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Akamai:分佈式雲計算對AI時代至關重要

Akamai亞太及歐洲區雲計算專家團隊負責人李文濤告訴記者,大型AI模型的興起帶來了對計算能力的積極需求,包括GPU計算能力、CPU計算能力、邊緣推理計算能力等。相信這將對雲計算企業產生巨大的促進作用。未來趨勢表明,人工智能需要分佈式計算。



2024年2月15日,人工智能公司OpenAI展示了一款新的人工智能工具——Sora,再次在全球掀起了人工智能關注浪潮。據了解,Sora所需token(文本處理最小單位)數量相較於文本及圖片模型的推理呈數量級增長。經中信證券簡單估算,對於一個60幀的視頻(約6至8秒),Sora要生成至少約120萬個token,這是相當大的計算量。


Akamai:分佈式雲計算對AI時代至關重要


科技爆炸的背後需要算力膨脹來匹配,Akamai亞太及歐洲區雲計算專家團隊負責人李文濤告訴記者,大型AI模型的興起帶來了對計算能力的積極需求,包括GPU計算能力、CPU計算能力、邊緣推理計算能力等。相信這將對雲計算企業產生巨大的促進作用。未來趨勢表明,人工智能需要分佈式計算。


作為一個集內容交付、雲安全和雲計算為一體的產品,Akamai Connected Cloud具備諸多其他雲計算解決方案所不曾擁有的優勢,轉型成為全球分佈廣泛的雲計算平台。


其一是全球分佈式,Akamai Connected Cloud基於Akamai遍布全球的24個核心節點和4000多個邊緣節點,可以幫助用戶把應用部署在最終用戶的身邊,從而提升用戶體驗並降低時延。Akamai全球覆蓋的優勢可以讓出海用戶更好地拓展海外區域的業務。


其二是簡單的價格體系,可以極大簡化雲支出財務管理方面的負擔。


其三是簡單易用,Akamai雲計算平台上手快,對開發者非常友好。同時由於Akamai提供了非常全面的售後服務,客戶可以基於AkamaiConnected Cloud更好地構建基於多雲的雲中立架構。


其四是開放生態。在軟件層面,Akamai不會過多專註於託管式的私有服務,而是幫助客戶用開源軟件構建雲中立的應用,只需構建一次,就可以在多個雲上運行。同時結合Akamai非常有競爭力的出方向流量費,真正助力用戶構建多雲友好的架構,這不僅可以幫助客戶降低成本,也能幫助客戶降低長期雲鎖定帶來的業務風險。


分佈式計算除了雲端,還包括邊緣側。人工智能有兩個核心環節:建模和推理。建模往往需要在有大量GPU計算的大型數據中心中實現,然後將模型部署到邊緣進行推理。推理過程可以是圖像識別、語音識別、文本翻譯等。這些推理往往希望用戶在使用AI時,能夠儘快回答相關請求,即提高推理速度。這不僅需要邊緣計算能力,還需要雲服務提供商的邊緣離最終用戶更近。


在這種情況下,Akamai希望能夠利用雲和邊緣的強大性能為Akamai Connected Cloud帶來競爭優勢。藉助這種優勢以及Akamai在分佈式網絡方面的深厚經驗,客戶便可使用性能更強大、可移植性更好、更易於使用、成本更低的雲。


將雲計算納入邊緣網絡


除了人工智能,智能終端對於計算的需求也在持續增加。比如Apple Vision Pro,其是一款革命性的空間計算機,使人類能夠在三維空間中與計算機進行交互。


空間計算利用物理空間作為與數字內容交互的媒介,能夠將數字內容無縫融入物理環境中,這無疑對於本地終端計算、雲端計算和網絡傳輸的提出了更高的要求。


近幾年來,隨着邊緣算力需求的激增,人們也愈發意識到,雖然數字社會仍然需要大規模、集中式數據中心產生的強大計算能力,但提供更好體驗的需求也在將雲進一步推向邊緣,用戶需要一種更加分佈式而非集中式、更加雲原生而非平台限制的方式來部署雲計算。


Akamai最近公布了將雲計算能力納入其大規模邊緣網絡的計劃——Gecko。該計劃是Akamai推進其雲計算平台戰略的關鍵一步,使希望在更靠近用戶、設備和數據源的地方運行工作負載的企業能夠為用戶提供更好的體驗。


雲計算和邊緣網絡在當前行業架構中獨立存在。Gecko將使客戶能夠在Akamai的現有全球邊緣網絡上部署廣義計算,利用現有工具、流程和檢測能力,在從雲到邊緣的整個計算連續體中提供一致的體驗。Gecko 會將工作量更大的傳統計算(通常受限於集中式數據中心)移到Akamai網絡的邊緣。這會將全棧計算推廣到以前難以觸及的眾多位置,讓客戶能夠將工作負載移到更靠近其用戶的地方。


通過將雲計算擴展到傳統雲提供商難以觸及的位置,開發者便無需考慮這種雲計算究竟是為雲打造的還是為邊緣打造的。隨着開發者對其雲和邊緣提供商的要求越來越高,Akamai計劃通過推動實現將雲計算能力部署到邊緣所需的融合(Gecko使這種融合得以實現),開啟在整個計算連續體中進行創新的機會。


Akamai正在為Gecko推出快節奏但務實的路線圖。Akamai宣布了第一階段的目標,即在年底之前將支持虛擬機的計算融入100座城市。Gecko的第二階段預計在今年晚些時候啟動,公司計劃在該階段向混合產品中加入容器。在Gecko的第三階段,Akamai計劃增加自動化工作負載編排,讓開發者能夠更輕鬆地跨數百個分散位置構建應用程序,最終在每個核心計算區域和邊緣實現一致的用戶體驗。


“雲計算的下一階段將要求開發人員和企業改變將應用程序和數據更貼近客戶的方式。亞太地區是Akamai全球業務的重要組成部分,Akamai將繼續在亞太地區建立更多的雲計算站點。”李文濤如是說。


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