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AWS AI League:在全新的終極 AI 聯賽中學習、創新和競爭

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AWS DeepRacer 3D 賽車模擬器自 2018 年推出以來,為用戶提供了一種有趣且實用的方式學習如何訓練機器學習 模型,至今已吸引全球超過 56 萬名開發者參與,展現了競技能有效促進技能的提升。如今,Amazon Web Services(AWS)正進一步將這一成功模式延伸至生成式 AI 領域,推出全新的 AWS AI League,為企業和開發者們開啟新的學習與創新之旅。



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無論參賽者的技術水平如何,都可以透過AWS AI League,深入探索生成式AI的應用,同時與同業切磋交流,共同構建針對實際業務問題的創新解決方案。


企業可以舉辦 AWS AI League 專屬賽事,讓團隊成員在比賽中協作與競爭,運用實用的AI技能來處理真實業務場景。參賽者將設計高效的提示詞並進行模型調優,打造符合企業需求的強大生成式AI解決方案。在整個比賽過程中,參賽者的解決方案會根據實時排行榜上的評估標準進行評分,排行榜將持續追蹤其在準確性和延遲表現方面的表現。


AWS AI League 的體驗將由一場 AWS 專家主導的 2 小時動手實踐工作坊拉開序幕,隨後進入自主實驗階段,最後則以充滿趣味的遊戲化總決賽作結。參賽者將在總決賽中展示其針對業務挑戰設計的生成式 AI 解決方案。企業僅需半天時間即可組織專屬的 AWS AI League,此專屬項目可支持 500 至 5,000 名員工參與,同時保持高效且緊湊的賽事規劃。


AWS 將為該項目提供價值高達 200 萬美元 AWS Credits 的支持,以及在 2025 年 AWS re:Invent 大會期間設立的 2.5 萬美元冠軍獎金池,為參賽者提供了解決實際業務挑戰的獨特機會。


AWS AI League將重新定義組織提升生成式 AI 能力的方式。


AWS AI League 通過結合動手實踐(hands-on)能力開發、專業領域知識以及遊戲化元素,革新了企業提升生成式 AI 能力的方式,使不同技能水平的參賽者都能輕鬆上手並沉浸於 AI 學習之中。參賽者將通過模擬真實組織需求的行業特定挑戰進行協作,每項挑戰均配備基於實際業務需求的參考數據集和評估標準。


  • 可定制化的行業專屬挑戰 根據企業的具體業務場景量身打造的比賽。例如,醫療健康團隊可以專注於撰寫病人的出院報告,金融服務團隊則聚焦於偵測欺詐活動,而傳媒公司則可開發內容創作解決方案。

  • 整合的 AWS AI 技術棧體驗 — 參賽者將有機會接觸並使用 AWS 的 AI 和機器學習工具,包括 Amazon SageMaker AIAmazon Bedrock Amazon Nova 等,這些工具均可通過 Amazon SageMaker Unified Studio 進行操作。同時,各團隊也將在其企業專屬的 AWS 賬戶內,在安全且成本可控的環境中進行操作。

  • 實時動態評估 — 在整個比賽期間,排行榜將根據預設基準和參考標準持續評估參賽作品,並即時反饋其在準確性和速度方面的表現,協助團隊持續優化和改進解決方案。在總決賽階段,評分還將加入專家評審環節,屆時行業專家與現場觀眾將進行實時投票,共同選出最能解決實際業務挑戰的 AI 解決方案。


    AWS AI League提供兩大基礎比賽賽道:


  • 提示詞大師(Prompt Sage)— 即終極提示詞之戰。參賽者需比併打造完美 AI 提示詞,解鎖突破性解决方案。無論是偵測金融詐騙還是簡化醫療工作流程,每個詞語都至關重要,它們將憑藉零樣本學習和思維鏈推理在排行榜上攀升。

  • 模型調校高手(Tune Whiz)— 即模型精通對決。只有把通用 AI 模型調校成行業特有的強大工具時,這些模型才能真正發揮出最大效能。參賽者可憑藉專業領域知識和特定問題,對模型進行調校,使其能流利地表達業務語言。在卓越性能、超高效能和成本優化之間取得完美平衡的參賽者,將成為最後贏家。


隨著生成式人AI 的持續進步,除了上述比賽外,AWS AI League 還將定期推出全新的挑戰項目和比賽形式。


即刻開始


企業可前往 AWS AI League 頁面申請舉辦專屬賽事,大中華區的企業客戶亦歡迎聯繫 AWS 進行諮詢。個人開發者則可在 AWS 峰會AWS re:Invent 大會中參與公開競賽。

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