中國AI基礎數據服務市場規模達62.62億元，頭部廠商格局初顯

隨著人工智慧從「技術探索」全面邁入「規模落地」階段，基礎資料服務已不再是簡單的勞動密集型產業，而是決定模型性能上限的核心基建。然而，市場對資料服務的價值衡量標準、技術演進路徑及商業模式仍存諸多認知斷層。為釐清產業真實水位，指引企業制定可持續的資料戰略，國際資料公司（IDC）首次將AI基礎資料服務作為獨立賽道進行系統性量化研究，並於近日正式發布《中國人工智慧基礎資料服務市場研究報告，2025》（Doc#CHC52204325，2026年8月）。報告顯示，2025年中國人工智慧基礎資料服務市場規模達到62.62億元人民幣，同比增長27.8%，增速超出市場預期。預計2026年市場規模將進一步增長至78.34億元，2025-2030年複合年均增長率（CAGR）達19.6%。

儘管整體經濟環境面臨下行壓力，但在人工智慧強勁帶動下，AI基礎資料服務市場逆勢上揚。當前客戶群體已從傳統AI企業擴展至政府、自動駕駛、具身智能等更廣泛的領域，資料需求正由AI應用落地方向牽引，從消費娛樂轉向實質生產力提升場景。

市場格局：頭部廠商集中度仍低，其他佔比超56%

從競爭格局來看，2025年中國AI基礎資料服務市場頭部廠商包括Appen、百度、中國電信、海天瑞聲、資料堂、景聯文和雲測科技。其中，Appen以11.5%的市場份額位居首位，百度以10.6%緊隨其後。值得關注的是，市場整體集中度仍然較低，其他類別佔比高達56.3%，表明賽道進入門檻相對較低，更多廠商仍在持續湧入。

頭部廠商市場增速超出預期，但產品層面並未出現明顯差異化。廠商主要通過自動化標註工具來降低標註難度和成本，以贏得更多市場份額。客戶在選擇資料服務商時，更加看重廠商的歷史服務經驗、用人成本、需求回應速度以及資料獲取能力。

趨勢：從知識資料轉向任務資料

IDC報告指出，AI基礎資料服務市場正經歷深刻變革，呈現三大重要趨勢：

1. 資料需求從大規模採集轉向任務資料，涵蓋Agent執行軌跡、多步驟任務規劃、工具調用及企業流程資料；

2. 標註模式從純人工轉向人機協同，形成「模型生成-AI自動評價-專家校驗-強化學習優化」的閉環；

3. 資料類型從泛多模態聚焦至能帶來生產力提升的生產行為資訊。

此外，市場對專業領域資料（如醫生級診斷、法律、金融分析）需求持續增大，推理及評測資料獲得更多關注，客戶群體向各行業廠商及軟體企業擴展。世界模型與物理AI（Physical AI）基礎設施在2026年獲得更多資本關注，而Agent技術的完善也推動客戶AI採購預算增長約20%。

IDC建議：技術升級與商業模式轉型並重

IDC建議資料服務廠商必須加大技術研發投入，全面擁抱「Human-in-the-loop」模式，同時前瞻性佈局合成資料賽道，將其作為第二增長曲線。廠商還應重構人才供應鏈，將人才結構從「普通標註員」向「高知人才與行業專家」轉移，建立涵蓋碩博研究生、程式設計師、醫師、律師等專業人士的彈性人才庫。

在商業模式層面，IDC建議廠商從單一的「按資料量計費」向「按模型效果/解決方案計費」轉型，提供涵蓋「場景定義-資料採集-精細標註-模型評測-微調優化」的端到端閉環服務。同時，資料合規能力應成為核心競爭力和「一票否決項」，廠商需建立全鏈路的資料脫敏、版權審查和隱私計算體系。

IDC 分析師認為，企業需要重新思考AI資料的定價與價值衡量標準，對於可持續查詢、長期有價值的資料，服務商有權收取溢價。資料價值不再與單一用戶掛鉤，而是與模型效果提升直接相關。